Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
									
						
															
									
										| Характеристики книги | 
								
								
																			
											| Вид переплета | Мягкий | 
																			
											| Количество страниц | 573 | 
																			
											| Состояние | Новое | 
																			
											| Страна издания | Украина | 
																			
											| Тип поверхности бумаги | Матовая | 
																			
											| Тип полиграфической бумаги | Офсетная | 
																			
											| Язык издания | Русский |