Описание книги Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Феликса Цумштейна
While Excel remains ubiquitous in the business world, recent Microsoft feedback forums are full of requests to include Python as an Excel scripting language. In fact, it's the top feature requested. What makes this combination so compelling? In this hands-on guide, Felix Zumstein--creator of xlwings, a popular open source package for automating Excel with Python--shows experienced Excel users how to integrate these two worlds efficiently.
Excel has added quite a few new capabilities over the past couple of years, but its automation language, VBA, stopped evolving a long time ago. Many Excel power users have already adopted Python for daily automation tasks. This guide gets you started.
- Use Python without extensive programming knowledge
- Get started with modern tools, including Jupyter notebooks and Visual Studio code
- Use pandas to acquire, clean, and analyze data and replace typical Excel calculations
- Automate tedious tasks like consolidation of Excel workbooks and production of Excel reports
- Use xlwings to build interactive Excel tools that use Python as a calculation engine
- Connect Excel to databases and CSV files and fetch data from the internet using Python code
- Use Python as a single tool to replace VBA, Power Query, and Power Pivot
Книга Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis от Феликса Цумштейна — это практическое руководство для всех, кто хочет использовать Python для работы с Microsoft Excel. Эта книга открывает возможности эффективной автоматизации и мощного анализа данных с помощью комбинации популярного языка программирования и универсального инструмента работы с таблицами.
Основные темы книги:
- Введение в Python и его преимущества для пользователей Excel.
- Библиотека
xlwings: интеграция Python и Excel для автоматизации задач.
- Манипулирование данными: чтение, запись, форматирование и обработка данных в Excel.
- Расширение возможностей анализа данных с использованием библиотек Pandas и NumPy.
- Создание динамических визуализаций и диаграмм в Excel с помощью Python.
- Разработка пользовательских макросов, функций и аддонов.
- Работа с большими объёмами данных и их оптимизация.
- Советы и рекомендации по созданию устойчивых и производительных решений.
Чем ценна эта книга:
Автор предлагает ясное и структурированное введение в интеграцию Python и Excel, делая акцент на практических примерах и решениях реальных задач. Вы научитесь избавляться от рутины, автоматизируя повторяющиеся процессы, и углубите свои навыки работы с данными.
Кому подойдёт:
- Аналитикам данных и финансовым специалистам, работающим с Excel.
- Программистам, желающим расширить возможности своих приложений через интеграцию с Excel.
- Любителям Excel, которые хотят повысить свою продуктивность с помощью Python.
Почему стоит прочитать:
Python for Excel — это мост между удобством Excel и мощью Python, который позволяет создавать современные и гибкие решения для анализа и автоматизации данных. Книга станет незаменимым помощником для всех, кто ищет эффективные инструменты для своей работы.
