Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.   Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.   В этой книге   Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем. Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами. Обзор традиционных понятий и методов NLP. Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие). Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков Предсказание и модели преобразования последовательностей. Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.