Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами для разработчиков и специалистов по анализу данных, которые имеют опыт использования Apache Spark™ или Neo4j.   Хотя в наших примерах алгоритмов используются платформы Spark и Neo4j, эта книга также пригодится для изучения более общих понятий теории графов, независимо от вашего выбора графовых технологий.   Первые две главы содержат введение в теорию, анализ графов и графовые алгоритмы. В третьей главе кратко рассмотрены платформы, используемые в этой книге, прежде чем мы углубимся в следующие три главы, посвященные классическим графовым алгоритмам – нахождению пути, вычислению центральности и выделению сообществ. Мы завершим книгу двумя главами, показывающими, как графовые алгоритмы используются в рабочих процессах – один для общего анализа и другой для машинного обучения. В начале описания каждой категории алгоритмов есть справочная таблица, которая поможет вам быстро выбрать нужный алгоритм.   Для каждого алгоритма вы найдете:   объяснение того, что делает алгоритм; примеры использования алгоритма и ссылки, где вы можете узнать больше; примеры кода, демонстрирующие способы реализации алгоритма в Spark и Neo4j.
									| Характеристики книги | |
| Вид переплета | Мягкий | 
| Страна издания | Украина | 
| Тип поверхности бумаги | Матовая | 









