Конформное прогнозирование в Python.  Валерий Манохин

Конформное прогнозирование в Python. Валерий Манохин

Артикул: PB-012926
Наличие: В наличии
  • 1 349грн.


Прогнозирование в условиях неопределённости – одна из ключевых задач в аналитике данных и машинном обучении. Однако традиционные модели часто дают лишь точечные предсказания, не учитывая степень их надёжности. Конформное прогнозирование (Conformal Prediction) – инновационный метод, позволяющий оценивать доверительные интервалы для прогнозов, обеспечивая гибкость и точность.

Валерий Манохин подробно объясняет принципы конформного прогнозирования, демонстрируя его применение на практике с использованием Python. Книга охватывает как основные теоретические аспекты, так и реальные примеры работы с данными, помогая читателям применять этот метод в реальных бизнес-задачах.

Что внутри?

Основы конформного прогнозирования – принципы, математическая модель, отличия от классических методов
Конформные предсказания в регрессии и классификации – интервалы прогнозов и уровни уверенности
Адаптивные и непараметрические методы – как применять конформные предсказания в разных задачах
Практическая реализация в Python – библиотеки, примеры кода, пошаговые разборы
Применение в бизнесе и науке – прогнозирование спроса, финансовый анализ, медицина, биоинформатика
Сравнение с традиционными методами – надёжность, преимущества и ограничения

Для кого эта книга?

  • Data Science-специалистов, которые хотят улучшить точность и надёжность прогнозов
  • Разработчиков и инженеров по машинному обучению, работающих с неопределёнными данными
  • Финансистов, аналитиков и исследователей, которым важны доверительные интервалы в прогнозах
  • Студентов и преподавателей, изучающих современные методы машинного обучения

Почему стоит прочитать?

Простое объяснение сложных концепций – книга подходит даже тем, кто только знакомится с темой
Реальные примеры на Python – сразу можно применять на практике
Полный обзор метода – теория + практика + реальные кейсы
Актуальный и востребованный навык – повышение точности прогнозов в ML-моделях

Если вы работаете с анализом данных, прогнозированием или машинным обучением, конформное прогнозирование станет мощным инструментом в вашем арсенале. Эта книга поможет вам освоить метод и использовать его в реальных задачах!

Характеристики книги
Автор Манохин Валерий
Иллюстрации Цветные
Количество страниц 306
Обложка Твердая
Язык издания русский

Оставить отзыв

Примечание: HTML запрещен! Только обычный текст
    Плохо           Хорошо
Я не робот
Модули для Opencart