Конформное прогнозирование в Python. Валерий Манохин
| Артикул: | PB-012926 |
| Наличие: | В наличии |
-
1 349грн.
Прогнозирование в условиях неопределённости – одна из ключевых задач в аналитике данных и машинном обучении. Однако традиционные модели часто дают лишь точечные предсказания, не учитывая степень их надёжности. Конформное прогнозирование (Conformal Prediction) – инновационный метод, позволяющий оценивать доверительные интервалы для прогнозов, обеспечивая гибкость и точность.
Валерий Манохин подробно объясняет принципы конформного прогнозирования, демонстрируя его применение на практике с использованием Python. Книга охватывает как основные теоретические аспекты, так и реальные примеры работы с данными, помогая читателям применять этот метод в реальных бизнес-задачах.
Что внутри?
✅ Основы конформного прогнозирования – принципы, математическая модель, отличия от классических методов
✅ Конформные предсказания в регрессии и классификации – интервалы прогнозов и уровни уверенности
✅ Адаптивные и непараметрические методы – как применять конформные предсказания в разных задачах
✅ Практическая реализация в Python – библиотеки, примеры кода, пошаговые разборы
✅ Применение в бизнесе и науке – прогнозирование спроса, финансовый анализ, медицина, биоинформатика
✅ Сравнение с традиционными методами – надёжность, преимущества и ограничения
Для кого эта книга?
- Data Science-специалистов, которые хотят улучшить точность и надёжность прогнозов
- Разработчиков и инженеров по машинному обучению, работающих с неопределёнными данными
- Финансистов, аналитиков и исследователей, которым важны доверительные интервалы в прогнозах
- Студентов и преподавателей, изучающих современные методы машинного обучения
Почему стоит прочитать?
✔ Простое объяснение сложных концепций – книга подходит даже тем, кто только знакомится с темой
✔ Реальные примеры на Python – сразу можно применять на практике
✔ Полный обзор метода – теория + практика + реальные кейсы
✔ Актуальный и востребованный навык – повышение точности прогнозов в ML-моделях
Если вы работаете с анализом данных, прогнозированием или машинным обучением, конформное прогнозирование станет мощным инструментом в вашем арсенале. Эта книга поможет вам освоить метод и использовать его в реальных задачах!
| Характеристики книги | |
| Автор | Манохин Валерий |
| Иллюстрации | Цветные |
| Количество страниц | 306 |
| Обложка | Твердая |
| Язык издания | русский |
Чистий код. Створення і рефакторинг за допомогою Agile. Роберт Мартін
850грн.
Хаос-инжиниринг Революция в разработке устойчивых систем
700грн.
Dead Simple Python: Idiomatic Python for the Impatient Programmer. Jason C McDonald
1 170грн.
Learning Test-Driven Development: A Polyglot Guide to Writing Uncluttered Code. 1st Edition. S. Siddiqui
700грн.









