Обучение с подкреплением Ричард Саттон

Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний.   Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использования обучения с подкреплением.   В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами.   Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.   В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук.   Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе.