В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
Сопутствующие товары
Компьютерная литература
Java Persistence Api и Hibernate. Кристиан Бауэр, Гэвин Кинг, Гэри Грегори
950.00грн.
Компьютерная литература
A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) – Seventh Edition(цветное издание)
1 250.00грн.
Компьютерная литература
Programming Android with Kotlin. Pierre-Olivier Laurence, Amanda Hinchman-Dominguez
680.00грн.
Компьютерная литература
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. Плас вандер Дж.
700.00грн.
Компьютерная литература
Искусство тестирования программ, 3-е издание. Гленфорд Майерс, Том Баджетт, Кори Сандлер
700.00грн.
Бестселлеры O’Reilly
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications. Chip Huyen
800.00грн.
Компьютерная литература
Microsoft Project 2019. Шаг за шагом. Карл Чатфилд, Тимоти Д. Джонсон, Синди Льюис
600.00грн.
Компьютерная литература
Программирование. Введение в профессию. Том 1. Азы программирования. Столяров А. В.
1 420.00грн.