Машинное обучение (цветное издание)

Перед вами один из самых занимательных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, который изучает методы построения моделей, которые будут обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор Уделил внимание немыслимому богатству предмета и не выпустил из вида объединяющих принципов . Вы с первых минут чтения погрузитесь в машинное обучение в действии, но без не нужных вначале технических деталей. Далее скрупулезно подобранные примеры, которые сопровождаются иллюстрациями, постепенно усложняются. В издании описан обширный круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие передовые темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особенное внимание уделено главной роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение последних полезных концепций. По окончанию каждой главы находятся ссылки на дополнительную литературу с комментариями автора. Книга хорошо организованную структуру. Начиная с основ, автор умело ведет читателя, представляя ему полезные факты и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.  Цветное издание!