Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени, Митч Сеймур

Робота з необмеженими та швидкими потоками даних завжди була складним завданням. Але Kafka Streams та ksqlDB дозволяють легко і просто створювати програми потокової обробки. З книги фахівці з обробки даних дізнаються, як за допомогою цих інструментів створювати масштабовані програми потокової обробки, що переміщують, збагачують і перетворюють великі обсяги даних у реальному часі.
Мітч Сеймур, інженер служби обробки даних у Mailchimp, пояснює важливі поняття потокової обробки на прикладі кількох цікавих бізнес-завдань. Він розповідає про переваги Kafka Streams та ksqlDB, щоб допомогти вам вибрати найбільш підходящий інструмент для кожного унікального проекту потокової обробки. Для розробників, які не пишуть код Java, особливо цінним буде матеріал, присвячений ksqlDB.