Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. 2-е издание. Раджини Сиварам

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии.

Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.

5 причин купить книгу

1. Авторы — разработчики Kafka.
2. Лучшие практики развертывания и настройки Kafka.
3. Шаблоны и требования для обеспечения надежной доставки данных.
4. Паттерны построения конвейеров данных и приложений с помощью Kafka.
5. Правильные мониторинг, настройка и обслуживание Kafka в рабочей среде.

Об авторах

Гвен Шапира — главный инженер в компании Confluent, руководит командой облачно-ориентированного Kafka, которая отвечает за производительность, адаптируемость и многопользовательскую доступность Kafka.

Тодд Палино — главный штатный инженер по надежности сайта в LinkedIn, отвечает за планирование пропускной способности и эффективности всей платформы.

Раджини Сиварам — главный инженер в Confluent, проектирует и разрабатывает функции межкластерной репликации для Kafka.

Крит Петти — технический руководитель по обеспечению надежности сайта Kafka в LinkedIn.