Глубокое обучение с точки зрения практика

Глубокое обучение с точки зрения практика

Артикул: PB-006378
Наличие: В наличии
  • 1 050.00грн.


Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач!

 

  • Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности
  • Эволюция глубоких сетей из нейронных
  • Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети
  • Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче
  • Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур
  • Применение методов векторизации к данным различных типов

 

Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.

Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций — актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.

Характеристики книги
ISBN 978-5-97060-481-6
Вид переплета Твердый
Год издания 2018
Количество страниц 418
Тематика Языки и системы программирования
Тип полиграфической бумаги Офсетная

Оставить отзыв

Примечание: HTML запрещен! Только обычный текст
    Плохо           Хорошо
Я не робот
Модули для Opencart