Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Райан Уэйд (цветное издание)

Современная аналитика данных выходит за рамки традиционных инструментов бизнес-анализа. Power BI уже давно стал стандартом для создания мощных интерактивных дашбордов, но его возможности можно значительно расширить, интегрируя Python и R.

Книга «Аналитика в Power BI с помощью R и Python» Райана Уэйда – это подробное руководство по использованию этих языков программирования для продвинутой обработки данных, машинного обучения и кастомной визуализации внутри Power BI.

Что внутри

1. Основы Power BI

   • Интерфейс, ключевые возможности и работа с моделями данных
   • DAX и M: встроенные языки Power BI для трансформации данных
   • Подключение к различным источникам данных

2. Интеграция Python и R в Power BI

   • Как запускать скрипты Python и R в Power BI
   • Настройка окружения и работа с библиотеками
   • Различия между Python и R в BI-анализе

3. Продвинутая обработка данных

   • Чистка и подготовка данных с Pandas и dplyr
   • Обогащение данных с помощью алгоритмов машинного обучения
   • Временные ряды, прогнозирование и кластеризация

4. Визуализация данных на новом уровне

   • Использование ggplot2, Matplotlib и Seaborn в Power BI
   • Создание кастомных визуализаций, которых нет в стандартном наборе Power BI
   • Динамическое обновление визуализаций

5. Машинное обучение в Power BI

   • Классификация, регрессия и кластеризация с Scikit-learn и caret
   • Использование нейросетей и глубокого обучения в BI-аналитике
   • Автоматизация принятия решений с моделями ML

6. Развёртывание и автоматизация

   • Размещение Power BI-отчётов с встроенными ML-моделями
   • Обновление данных и автоматизация процессов
   • Лучшие практики оптимизации производительности

Кому подойдет эта книга?

• Бизнес-аналитикам и BI-разработчикам – для расширения возможностей Power BI
• Дата-сайентистам – для интеграции машинного обучения в бизнес-аналитику
• Разработчикам и инженерам данных – для углубленного анализа данных
• Финансовым аналитикам и маркетологам – для продвинутой визуализации и прогнозирования

Почему стоит прочитать?

✔ Сочетание Power BI с Python и R – объединение BI и Data Science в одной платформе
✔ Практические примеры – работа с реальными данными и кейсами
✔ Глубокий анализ данных – расширение возможностей Power BI с ML-моделями
✔ Разнообразие визуализаций – кастомизация графиков под конкретные задачи

Если вы хотите вывести свою аналитику в Power BI на новый уровень, научиться использовать Python и R для предиктивного анализа, машинного обучения и продвинутой визуализации, то эта книга станет вашим незаменимым гидом.