Рекомендальні системи на практиці Кім Фальк

Онлайнові рекомендовані системи допомагають знаходити в мережі фільми, роботу, ресторани... і навіть любов! Спираючись на статистичні та вікові дані, а також на пошукові запити, ці системи видають результат, цікавий користувачеві, — і це справжнє мистецтво. Навчіться створювати правильні рекомендовані системи: від них залежить успіх програми!   У книзі показано, як влаштовані рекомендовані системи, як створити їх і впровадження на сайт. Спочатку ви познайомитеся з основними поняттями, а потім навчитеся збирати дані про користувачів і надавати персональні рекомендації. Ви дізнаєтеся, як функціонують найпопулярніші алгоритми рекомендованих систем, і побачите приклади їхньої роботи на таких сайтах, як Amazon і Netflix. Також у книзі розглядаються проблеми, пов'язані зі збільшенням відвідуваності, й інші труднощі, з якими ви можете зіткнутися, коли сайт почне розростися.