Глибоке навчання: легке розроблення проєктів на Python. Вейдман С.

Вибухова цікавість до нейронних мереж і штучного інтелекту зачіпив уже всі сфери життя, і розуміння принципів глибокого навчання необхідне кожному розробнику ПЗ для виконання прикладних завдань.
Ця практична книга являє собою вступний курс для всіх, хто обробляє дані, а також для розробників ПЗ. Ви почнете з основ глибокого навчання і швидко перейдете до складніших архітектурах, створюючи проєкти з нуля. Ви навчитеся використовувати багатошарові, свертальні та рекуратні нейронні мережі. Тільки знаючи принцип їхньої роботи (від «математики» до концепцій), ви зробите свої проєктибутими.
У цій книзі:
- Чіткі схеми, що допомагають розібратися в нейромережах, і приклади робочого коду.
- Методи реалізації багатошарових мереж із нуля на базі простої об'єктноорієнтованої структури.
- Приклади та доступні пояснення сверткових і рекуратних нейронних мереж.
- Реалізація концепцій нейромеречею за допомогою популярного фреймворка PyTorch.