Метанавчання. Застосування в AutoML та науці про дані. Бродил П., Рейн Я. Ст, Соарес К., Ваншорен Х

Метанавчання – одна з найшвидше зростаючих областей досліджень у галузі машинного навчання (МО) – вивчає методи отримання ефективних моделей та рішень шляхом адаптації процесів МО та інтелектуального аналізу даних. Для адаптації зазвичай використовують інформацію з досвіду вирішення інших завдань, а адаптивні процеси можуть використовувати підходи МО.

AutoML займається автоматизацією процесів машинного навчання і є дуже актуальною темою безпосередньо пов'язаною з метанавчанням. Метанавчання та AutoML допомагають штучному інтелекту навчитися вибирати найбільш підходящі методи самонавчання та швидше знаходити нові рішення без втручання користувача.

Видання адресоване дослідникам у галузі машинного навчання, інтелектуального аналізу даних та штучного інтелекту, а також може бути корисним студентам та аспірантам.