В останні роки машинне навчання вийшло на рівень великого бізнесу: компанії активно використовують його для отримання грошей, прикладні дослідження бурхливо розвиваються, а невгамовні розробники використовують будь-яку можливість підвищити свій рівень володіння цією тематикою. Ця книга призначена для тих, хто хоче виконувати найрізноманітніші завдання за допомогою машинного навчання. Зазвичай, для цього потрібен Python, тому в прикладах коду використовується ця мова, а також бібліотеки pandas і scikit-learn. Ви познайомитеся з основними поняттями ML, як-от збирання даних, моделювання, класифікація та регресія, а головне, отримаєте практичний досвід оброблення реальних даних.
Рекомендовані товари
Комп'ютерна література
Апаратний хакінг: зламування реальних речей. Джаспер ван Вуденберг, Колін О’Флінн
720грн.
Комп'ютерна література
Вивчаємо JavaScript: керівництво зі створення сучасних вебсайтів. 3 изд. Етайн Браун
480грн.
Комп'ютерна література
Чиста архітектура. Мистецтво розробки програмного забезпечення. Мартін Р.
390грн.
Комп'ютерна література
Артем Груздів. Попередня підготовка даних у Python. Том 1. Інструменти та валідація. Кольорове видання
1899грн.