Артем Груздів. Попередня підготовка даних у Python. Том 1. Інструменти та валідація. Кольорове видання

У двотомнику представлені матеріали із застосування класичних методів машинного навчання для різних промислових завдань.

Прочитавши перший том, ви навчитеся:

• працювати в IPython і Jupyter Notebook;
• застосовувати функції бібліотеки NumPy;
• візуалізувати результати аналізу за допомогою бібліотек matplotlib, seaborn і plotly;
• виконувати попереднє підготовку даних у бібліотеці pandas;
• працювати з класами scikit-learn, які будують моделі попередньої підготовки даних і моделі машинного навчання;
• застосовувати різні стратегії валідації даних.