Глибоке навчання для пошукових систем

У книзі розповідається про те, як використовувати глибокі нейронні мережі для створення ефективних пошукових систем. Розглядаючи кілька компонентів пошукової системи, дається уявлення про те, як вони працюють, і наводяться рекомендації щодо використання нейронних мереж у різних контекстах пошуку. Особливу увагу приділено практичному поясненню методів пошуку та глибокого машинного навчання на базі прикладів, більшість яких містить фрагменти коду.   Автор освітлює основні проблеми, пов'язані з пошуковими системами, і вказує шляхи розв'язання цих проблем. Він розкриває принципи тестування ефективності нейронних мереж, а також вимірювання їхніх витрат і вигод.   Видання призначене для читачів, які мають програмування на середньому рівні та відлагоджувальні пошукові системи для підвищення їхньої ефективності, тобто видавання найрелевантніших результатів.