Попередня підготовка даних у Python. Том 2. План, приклади та метрики якості. Кольорове видання

У двотомнику представлені матеріали із застосування класичних методів машинного навчання для різних промислових завдань.

Прочитавши другий том, ви навчитеся:

• складати план попередньої підготовки даних;
• конструювати ознаки;
• відбирати ознаки;
• працювати з метриками бінарної класифікації та регресії;
• виконувати байєсову оптимізацію гіперпараметрів;
• створювати контейнери Docker;
• будувати моделі за допомогою платформи H2O.