Основи штучного інтелекту у прикладах на Python. Самовчитель. 2-ге вид. Анатолій Постоліт

Штучний інтелект — одна з найперспективніших областей технологій, що швидко розвиваються. Але як зрозуміти його принципи та навчитися застосовувати їх на практиці? Ця книга — відмінний посібник для тих, хто хоче вивчити основи ІІ за допомогою Python.

Анатолій Постоліт пояснює складні концепції простою мовою та супроводжує кожну тему практичними прикладами. Книга охоплює ключові напрямки штучного інтелекту, включаючи машинне навчання, глибокі нейронні мережі, обробку природної мови та комп'ютерний зір.

Самовчитель дозволяє крок за кроком освоїти роботу з ІІ, починаючи з базових алгоритмів і закінчуючи побудовою повноцінних моделей на Python.

Що всередині

1. Вступ до штучного інтелекту
    — Історія та основні напрямки розвитку ІІ
    — Які завдання вирішує ІІ сьогодні
    — Огляд інструментів та бібліотек Python для роботи з ІІ

2. Машинне навчання з нуля
    — Лінійна та логістична регресія
    — Класифікація, кластеризація, дерева рішень
    — Методи навчання з учителем і без

3. Глибокі нейронні мережі
    — Основи роботи нейромереж
    — Використання TensorFlow та PyTorch
    — Створення власної нейромережі

4. Обробка природної мови (NLP)
   — Як комп'ютери розуміють текст
    — Робота з бібліотекою NLTK
    — Створення простого чат-бота

5. Комп'ютерний зір
    — Розпізнавання зображень
    — Робота з OpenCV
    — Розробка власної моделі детекції об'єктів

6. Практичні проєкти
    — Прогнозування даних
    — Аналіз тональності текстів
    — Автоматизація рутинних завдань з ІІ

Для кого ця книга

— Для програмістів, які бажають вивчити основи штучного інтелекту
 — Для студентів та початківців у галузі машинного навчання
 — Для ентузіастів ІІ, які хочуть навчитися застосовувати алгоритми на практиці
 — Для всіх, хто хоче розробляти інтелектуальні системи за допомогою Python

Чому варто прочитати

Книга "Основи штучного інтелекту в прикладах на Python" — це ідеальний старт для знайомства зі світом ІІ. Вона поєднує теоретичні пояснення, зрозумілі навіть новачкам, і реальні приклади коду, які допоможуть швидко перейти від теорії до практики.

Це не просто підручник, а повноцінний самовчитель, якийкрок за кроком проведе вас через усі ключові аспекти штучного інтелекту. Якщо ви хочете навчитися застосовувати ІІ у реальних проектах, ця книга стане вашим надійним провідником.