Мова R у завданнях науки про дані. Імпорт, підготовка, обробка, візуалізація та моделювання даних

Опануйте мистецтво перетворення необроблених первинних даних на плідні здогадки, здогадки та нові знання за допомогою мови R.  Ця книга задумана як введення в обчислювальне середовище R, середовище розробки RStudio і бібліотеку tidyverse — колекція пакетів, спільне використання яких забезпечує швидкість і легкість аналізу даних. Книга орієнтована на читачів, які не мають попереднього досвіду програмування, і призначена для того, щоб допомогти їм якнайшвидше розпочати розв'язувати завдання науки про дані. Автори книги познайомлять вас з усіма стадіями процесу аналізу даних, включно з імпортом, попередньою підготовку, розвідувальним аналізом і моделюванням даних, а також демонстрацією результатів. Прочитавши книгу, ви отримаєте цілісне уявлення як про процес аналізу даних загалом, так і про основні інструменти, використовувані під час його проведення. Основні теми книги:   Попереднє оброблення даних — перетворення наборів даних до вигляду, зручного для аналізу. Програмування — освоєння потужних інструментів R, що спрощують аналіз даних і роблять його зрозумілішим. Розвідковий аналіз — дослідження даних, висування та швидка перевірка логіки. Моделювання — надання стиснених склепіньних даних, що відбивають виявлені тенденції в наборі даних. Обмін інформацією — вивчення мови R Markdown, що забезпечує інтеграцію описуваного тексту, коду та результатів аналізу. Хедлі Вікем — старший науковий співробітник компанії RStudio та член організації R Foundation.   До його розробок належать пакети для науки про дані (бібліотека tidyverse: ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, readr та ін.) та інструментальні засоби розробки пакетів (roxygen2, testthat, /птools). Гарретт Гроулмунд — фахівець у галузі статистики, викладач і головний інструктор компанії RStudio. Він автор відомого пакета lubridate, а також книги Hands-On Programming with R.