Машинное обучение и TensorFlow

Знайомство з машинним навчанням і бібліотекою TensorFlow схоже на перші уроки в автошколі, коли ви мучаєтеся з паралельним паркуванням, намагаєтеся переключити передачу в потрібний момент і не переплутати дзеркала, гарячково згадуючи послідовність дій, у той час як ваша нога нервово тремтить на педалі газу. Це складна, але необхідна вправа. Так і в машинному навчанні: перш ніж використовувати сучасні системи розпізнавання осіб або алгоритми прогнозування на фондовому ринку, вам доведеться розібратися з відповідним інструментарієм та набором інструкцій, щоб без проблем створювати власні системи.

Новачки в машинному навчанні оцінять прикладну спрямованість цієї книги, адже її мета - познайомити з основами, щоб потім швидко розпочати вирішення реальних завдань. Від огляду концепцій машинного навчання та принципів роботи з TensorFlow, ви перейдете до базових алгоритмів, вивчите нейронні мережі та зможете самостійно вирішувати завдання класифікації, кластеризації, регресії та прогнозування.