Основи глибокого навчання. Створення алгоритмів для штучного інтелекту наступного покоління

Про книгу

Глибоке навчання — машинне навчання, яке будується на ідеї навчання через приклади. Ця книга розбирає основні ідеї цієї складної галузі вивчення штучного інтелекту. Автори ставлять за мету сформувати цілісне уявлення про тому, як вирішуються завдання в зоні глибокого навчання, які поняття використовуються в цьому середовищу і як впроваджувати відповідні алгоритми.

З пожвавленням нейромережок у 2000-е роки глибоке навчання стало надзвичайно активно розвивається зон дослідження, що прокладає шлях сучасному машинному навчання. Ця книга пропонує приклади і значення, які допоможуть зрозуміти основні ідеї в цієї складної галузі знань. Такі великі компанії, як Google, Microsoft і Facebook, звернули увагу на глибоке навчання і активно збільшують штат своїх підрозділів, що працюють у цієї зони. Для всіх інших воно залишається все ще складним, комплексним і важковловним предметом. Дослідження переповнені незрозумілим жаргоном, а розкладено підручники, наявні в мережі, не дають належного уявлення про тому, як вирішуються завдання в цієї зони. Мета цієї книги — заповнити цю прогалину.

Для кого ця книга

Для всіх, хто цікавиться або займається глибоким навчанням.

Об авторе

Ніхіл Майбутній досліджує машинне навчання в MIT. Він золотой медаліст декількох міжнародних олімпіад биологии.