Машинне навчання і TensorFlow. Нішант Шакла

Знайомство з машинним навчанням і бібліотекою TensorFlow схоже на перші уроки в автошшкелі, коли ви горілитеся з паралельним паркуванням, намагаєтеся перемкнути передавання в потрібний момент і не переплутати дзеркала, гарячковоліснокільсь послідовність дій, тоді як ваша нога нервово підрівнює на педали газа. Це складна, але необхідна вправа. Так і в машинному навчанні: перш ніж використовувати сучасні системи розпізнавання облич або алгоритми прогнозування на фондовому ринку, вам доведеться розібратися з відповідним інструментарієм і набором інструкцій, щоб потім без проблем створювати власні системи.

Новачки в машинному навчанні оцінять прикладну спрямованість цієї книги, адже її мета — познайомити з основами, щоб потім швидко розпочати вирішення реальних завдань. Від огляду концепцій машинного навчання та принципів роботи з TensorFlow, ви перейдете до базових алгоритмів, вивчіть нейронні мережі та зможете самостійно виконувати завдання класифікації, кластеризації, кластеризації, регресії та прогнозування.