Вивчаємо Ray. Макс Пумперла, Едвард Оукс, Річард Ляо

Ця книга допоможе програмістам на Python, інженерам та дослідникам даних навчитися застосовувати фреймворк розподілених обчислень з відкритим вихідним кодом Ray та розгортати обчислювальні кластери Ray. Ray може використовуватися для структурування та виконання великомасштабних програм машинного навчання. Розподілені обчислення відрізняються своєю складністю, але за допомогою Ray ви легко приступите до роботи.
Прочитавши книгу, ви навчитеся:

• створювати свої перші розподілені програми за допомогою ядра фреймворку - Ray Core;
• оптимізувати гіперпараметри за допомогою бібліотеки Ray Tune;
• застосовувати бібліотеку Ray RLlib для навчання із підкріпленням;
• керувати розподіленим тренуванням моделей за допомогою бібліотеки Ray Train;
• застосовувати Ray для обробки даних за допомогою бібліотеки Ray Data;
• працювати з кластерами Ray та подачею моделей як служби за допомогою бібліотеки Ray Serve;
• створювати наскрізні програми машинного навчання за допомогою інструментарію Ray AIR.