Знайомство з PyTorch: глибоке навчання під час оброблення природної мови
Артикул: | PB-006443 |
Наявність: | Є в наявності |
-
399.00грн.
Оброблення текстів природною мовою (Natural Language Processing, NLP) — вкрай важливе завдання в галузі штучного інтелекту. Успішна реалізація уможливлює такі продукти, як Alexa від Amazon і Google Translate. Ця книга допоможе вам вивчити PyTorch — бібліотеку глибокого навчання для мови Python — один із провідних інструментів для дата-сайонтистів і розробників ПЗ, що займаються NLP.
Деліп Рао і Браян Макмахан введуть вас у курс справ з NLP і алгоритмами глибокого навчання. І покажуть, як PyTorch дає змогу реалізувати застосунки, що використовують аналіз тексту.
У цій книзі
• Обчисні графи та парадигма навчання з учителем.
• Основи оптимізованої бібліотеки PyTorch для роботи з тензорами.
• Огляд традиційних понять і методів NLP.
• Перешкоджувальні нейронні мережі (багатошаровий перцептрон та інші).
• Поліпшення RNN за допомогою довгої короткострокової пам'яті (LSTM) і керованих рекуратних блоків
• Передречення та моделі перетворення послідовностей.
• Паттерни проектування NLP-систем, що використовуються в продакшені.
Деліп Рао і Браян Макмахан введуть вас у курс справ з NLP і алгоритмами глибокого навчання. І покажуть, як PyTorch дає змогу реалізувати застосунки, що використовують аналіз тексту.
У цій книзі
• Обчисні графи та парадигма навчання з учителем.
• Основи оптимізованої бібліотеки PyTorch для роботи з тензорами.
• Огляд традиційних понять і методів NLP.
• Перешкоджувальні нейронні мережі (багатошаровий перцептрон та інші).
• Поліпшення RNN за допомогою довгої короткострокової пам'яті (LSTM) і керованих рекуратних блоків
• Передречення та моделі перетворення послідовностей.
• Паттерни проектування NLP-систем, що використовуються в продакшені.
Характеристики книги | |
ISBN | 978-5-4461-12у41-8 |
Автор | Макмахан Б., Рао Д. |
Вага | 335 |
Вид палітурки | М'який |
Кількість сторінок | 256 |
Країна видання | Україна |
Мова видання | Російський |
Рік видання | 2021 |
Стан | Нове |
Тип поверхні паперу | Матова |
Тип поліграфічного паперу | Офсетна |