Вебаналітика 2.0 на практиці. Тонкості та найкращі методики

Попри бурхливий розвиток веб-середовища, онлайнового маркетингу та реклами за останні кілька років, підхід до використання даних загалом залишився тим самим, що й десятиліття тому. У цій книзі лідер у галузі вебаналітики, Авінаш Кошик, представляє платформу вебаналітики наступного покоління, яка істотно розширює інтелектуальні можливості організацій і сприяє швидшому їхньому зростанню. Авінаш компонує специфічні стратегії та моделі виконання для переходу від простих інструментів аналізу потоку кліків до ефективної суміші якісних даних, експериментування, тестування й інструментів конкурентної розвідки. Розширюючи уроки, викладені у своїй попередній книзі, автор пояснює, як вимірювати, аналізувати та мати справу із сучасними технологіями, що швидко розвиваються, та трендами, включно з соціальні медіа, відео, мобільні засоби та орієнтований на користувачів дизайн онлайнових ресурсів. Оновлюючи традиційні підходи, Авінаш розвінчує міфи, ідентифікує пастки та демонструє специфічні, прості та розширені методиології для трансформації образу вашого мислення. Все це перетворює книгу на незамінне керівництво для всіх вебпрофесіоналів. У цій книзі Ви знайдете рішення для складних проблем, включно з багатоканальним аналітиком і аналізом вкладки багатоконтактних кампаній Підрахуйте економну цінність свого вебсайту та виміряйте макро- та мікроконверсії для вебсайтів електронної індустрії, некомерційних вебсайтів і вебсайтів B2B Вийміть користь від методиок аналітики, пов'язаних із пошуком — внутрішнього пошуку по сайту, маркетингу плати за клік і пошукової оптимізації Визначіть найбільш придатні основні індикатори продуктивності (KPI) для організації та створення дієвого пульта керування, який є рушійною силою навчитеся виконувати аналітику в критично важливих зонах, як-от YouTube, YouTube, блоги та мультимедійний контент, використовуючи експериментування і тестування для створення по-справжньому орієнтованих на клієнтів вебсайтів Створіть боса та організацію, які орієнтовані на дані, і домагайтеся рівня знань і досвіду, необхідних для успішної кар'єри аналітика