Тривимірне глибоке навчання на PYTHON. Ма К., Хегде Ст, Йольан Л

Ця книга дає повне уявлення про сучасне тривимірне глибоке навчання і допомагає розробникам у галузі комп'ютерного зору застосувати свої знання на практиці. Ви навчитеся: розробляти моделі тривимірного комп'ютерного зору взаємодії з довкіллям; обробляти 3D-дані з використанням хмар точок, полігональних сіток, застосовуючи файли форматів PLY та OBJ; працювати з 3D-геометрією, моделями камери, системами координат та конвертувати дані з однієї в іншу; з легкістю розумітися на поняттях відмальовування, затінення тощо; реалізовувати диференційоване малювання в багатьох моделях тривимірного глибокого навчання; застосовувати сучасні моделі тривимірного глибокого навчання, такі як NeRF, SynSin, Mesh R-CNN. Видання призначене для фахівців з аналізу даних, інженерів машинного та глибокого навчання, які хочуть добре розумітися на методах комп'ютерного зору з використанням 3D-даних.