Багато засобів глибокого навчання використовують Python, але бібліотека PyTorch по-справжньому «пітонічна». Легка в освоєнні для тих, хто знайомий з NumPy та scikit-learn, PyTorch спрощує роботу з глибоким навчанням, володіючи водночас багатим набором функцій. PyTorch чудово підходить для швидкого створення моделей та без проблем масштабується до корпоративного проекту. PyTorch використовують такі компанії як Apple та JPMorgan Chase. Навички роботи з цією бібліотекою стануть вам у нагоді для кар'єрного зростання. Ви навчитеся створювати нейронні мережі та системи глибокого навчання за допомогою PyTorch. Книга допоможе швидко розпочати створення реального проекту з нуля. У ній описані найкращі практики всього конвеєра роботи з даними, включаючи PyTorch Tensor API, завантаження даних на Python, моніторинг навчання та візуалізацію отриманих результатів.
Характеристики книги
|
Вид палітурки |
М'який |
Кількість сторінок |
573 |
Країна видання |
Україна |
Мова видання |
Російський |
Стан |
Нове |
Тип поверхні паперу |
Матова |
Тип поліграфічного паперу |
Офсетна |