Книга докладно розповідає про розробку, розгортання та підтримку великомасштабних проектів на Python. Представлені такі концепції, як ітератори, генератори, обробка помилок та винятків, обробка файлів та ведення журналів. Наведено способи автоматизації тестування додатків та розробки через тестування (TDD). Розповідано про написання програм з використанням кластера Apache Spark для обробки великих даних, про розробку та розгортання безсерверних програм у хмарі на прикладі Google Cloud Platform (GCP), про створення веб-додатків та REST API, використання середовища Flask. Показано способи застосування мови для створення, навчання та оцінки моделей машинного навчання, а також їх розгортання у хмарі, описано прийоми використання Python для вилучення даних із мережевих пристроїв та систем керування мережею (NMS).
Характеристики книги | |
Вид палітурки | М'який |
Кількість сторінок | 432 |
Країна видання | Україна |
Мова видання | Російський |
Рік видання | 2024 |
Стан | Нове |
Тип поверхні паперу | Матова |
Тип поліграфічного паперу | Офсетна |