Python - ідеальний вибір для маніпулювання та вилучення інформації з даних всіх видів. Python для data science познайомить програмістів з пітонічним світом аналізу даних. Ви навчитеся писати код на Python, застосовуючи найсучасніші методи, для отримання, перетворення та аналізу даних в управлінні бізнесом, маркетингу та підтримці прийняття рішень. Ознайомтеся з багатим набором вбудованих структур даних Python для виконання основних операцій, а також про надійну екосистему бібліотек з відкритим вихідним кодом для data science, включаючи NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib та інші. Навчіться завантажувати дані в різних форматах, упорядковувати, групувати та агрегувати датасети, а також створювати графіки, карти та інші візуалізації. На докладних прикладах будуйте реальні додатки, у тому числі службу таксі, що використовує геолокацію, аналіз кошика для визначення товарів, які зазвичай купуються разом, а також модель машинного навчання для прогнозування ціни акції.
Характеристики книги | |
Вид палітурки | М'який |
Кількість сторінок | 272 |
Країна видання | Україна |
Мова видання | Російський |
Стан | Нове |
Тип поліграфічного паперу | Офсетна |