Великомасштабне машинне навчання разом із Python

Вчіться швидко створювати потужні моделі машинного навчання та розвертати великомасштабні програми прогнозування! З поширенням великих даних зростає попит на обчислювальну та алгоритмичну ефективність. Книга «Купномасштабне машинне навчання мовою Python» відкриває нову хвилю алгоритмів машинного навчання, які задовольняють вимогам масштабованості, а також високої прогнозної точності. Насамперед ми починаємо з сімейства алгоритмів машинного навчання, які вважаються масштабованими. З цим сімейством алгоритмів ми проведемо вас через три рівні масштабованості.  Перший рівень присвячений всьому, що стосується прискорення алгоритмів, які можуть використовуватися на настільному комп'ютері. Ми пропонуємо поради щодо паралелізації та виділення пам'яті.  Другий рівень стосується новіших алгоритмів, які спеціально призначені для масштабованості та можуть обробляти великі файли.  Третій рівень безпосередньо пов'язаний із машинним навчанням в оточенні великих даних. Ми також охоплені найефективніші методи машинного навчання в обчислювальній парадигмі MapReduce на платформах Hadoop і Spark мовою Python.