Розробка програм комп'ютерного зору на C++ із застосуванням бібліотеки OpenCV Типи даних у OpenCV, масиви та операції з масивами схоплення і збереження даних із фото- та відеокамери за допомогою бібліотеки HighGUI Перетворювання зображення: розтягнення, стиснення, деформування, перетворення системи координат, виправлення Розпізнавання образів, зокрема облич Спрохід об'єктів і простежування руху Реконструкція тривимірних зображень із стереопари Простіші та сучасніші методи машинного навчання Це практичне керівництво допоможе вам почати освоєння дисципліни комп'ютерного зору, що швидко розвивається. Написана Олександром Клером і Гері Бредскі, творцем бібліотеки OpenCV з відкритим вихідним кодом, ця книга є докладним введенням у предмет і призначена для розробників, наукових працівників, інженерів-роботехніків та ентузіастів-аматорів. Ви дізнаєтеся, як створювати застосунки, які дають змогу комп'ютерам «видіти» й приймати рішення на основі отриманих даних. Бібліотека OpenCV, що налічує понад 500 функцій, використовується в найрізноманітніших комерційних застосунках: охороні, обробленні медичних зображень, розпізнаванні образів і облич, робототехніці, заводській контроль якості продукції. Прочитавши цю книгу, ви зможете впевнено орієнтуватися в комп'ютерному зору та OpenCV і створювати як прості, так і витонченіші програми. Вправи наприкінці кожного розділу допоможуть проконтролювати засвоєння знань. У книзі наведена вся бібліотека в її сучасному втіленні мовою C++, зокрема й засоби машинного навчання в контекті комп'ютерного зору. У книзі розглядаються такі теми: • типи даних у OpenCV, масиви та операції з масивами; • захоплення і збереження даних із фото- та відеокамери за допомогою бібліотеки HighGUI; • перетворення зображення: розтягнення, стиснення, деформування, перетворення системи координат, виправлення; • розпізнавання образів, зокрема облич; • супровід об'єктів і простежування руху; • реконструкції тривимірних зображень за стереопарою; • простіші та сучасніші методи машинного навчання.