Лише уявіть, щоб ви могли зробити, якби не проблема масштабованості! Завдяки цьому практичному керуванню ви дізнаєтеся, як система керування базами даних Cassandra справляється з обробленням сотень терабайтів даних, функціонуючи в декількох ЦОДах і зберігаючи високу доступність. У другому виданні, доповненому та охоплюємо версію Cassandra 3. 0, ви знайдете технічні подробиці та практичні приклади, які допоможуть запустити цю систему в бойових умовах. Один із найважливіших нововведень цього видання — розділ про моделювання даних. Модель даних — це те, що вирізняє успішний проєкт на основі Apache Cassandra від провального. Опис розподіленої та децентралізованої структури Застосування мови запитів та його оболонки Створення моделі даних та її порівняння з еквівалентною реляційною моделлю Розроблення програм із використанням клієнтських драйверів для різних мов Дослідження топології кластера та способів передавання даних між вузлами Підтримання високої продуктивності кластера Розгортання Cassandra в локальному Цоді, у хмарі та за допомогою Docker Інтеграція Cassandra з Spark, Hadoop, Elasticsearch, Soll і Lucene І багато іншого ви знайдете на сторінках цієї книги Зараз саме час ввімкнути цей інструментарій у свій арсенал. А досвідченим користувачам варто освіжити знання, щоб не відстати від життя.