Основи Python для Data Science. Кеннеді Берман

Python – мова програмування №1 для машинного навчання та Data Science. Але як складно вирішити, з чого почати вивчення Python, адже у нього величезний інструментарій! Кеннеді Берман фокусується на тих навичках програмування, які знадобляться вам для вирішення завдань у галузі Data Science та машинного навчання.

Ви познайомитеся з блокнотами Jupyter - найкращим середовищем для професійної роботи з даними. Потім перейдете до ключових бібліотек, які спрощують процес математичних обчислень, візуалізації, розв'язання задач машинного навчання та обробки природної мови. Потім, опанувавши основи, ви перейдете до просунутих технік, що дозволяє вирішувати складніші завдання.

5 причин купити книгу:

1.Навчіться працювати з інструкціями, типами, змінними, операціями, списками, рядками, словниками, множинами та функціями.

2.Створюйте візуалізації, що полегшують вивчення, дослідження та подання даних.

3.Витягніть цінну інформацію з тексту за допомогою інструментів для обробки природної мови (NLTK).

4.Вивчіть основи функціонального та об'єктно-орієнтованого програмування на Python.

5.Сфокусуйтеся на навичках програмування, які знадобляться вам для вирішення завдань в області Data Science та машинного навчання

.Про автора:

Кеннеді Берман – досвідчений інженер-програміст. Він займався впровадженням Python у процеси керування цифровими активами в індустрії візуальних ефектів і з того часу активно використовує цю мову програмування. Кеннеді - автор безлічі книг та програм з навчання Python. Зараз він працює старшим спеціалістом з інженерії даних в Envestnet.