Оброблення природної мови в дії Хобсон Л., Ханнес Х., Коул Х.

Останні досягнення в галузі глибокого навчання дають змогу створювати програми, з винятковою точністю розпізнають текст і мовлення. Що в підсумку? Є чат-боти, що ведуть діалог не гірше за реальних людей, програми, які ефективно підбирають лоток під задану вакансію, розвивається чудовий передовиктивний пошук, автоматично генеруються анотації документів. Завдяки новим прийомам і інструментам, як-от Keras і Tensorflow, сьогодні можливо як ніколи просто реалізувати якісне оброблення природної мови (NLP).
«Обпрацювання природної мови в дії» стане вашим керівництвом зі створення програм, здатних розпізнавати та інтерпретувати людський язик. У виданні розказано, як за допомогою готових пакетів мовою Python витягувати з тексту сенси та адекватно ними розпоряджатися. У книзі дається розширене трактування традиційних методів NLP, що дасть змогу залучити нейронні мережі, сучасні алгоритми глибокого навчання та генеративні прийоми під час вирішення реальних завдань, як-от виявлення дат і імен, складання текстів і відповіді на несподівані питання.