Швидкий код на чистому Python, оптимізовані бібліотеки та апаратне забезпечення, що дозволяє використовувати всі переваги паралельної обробки даних – це ціна входу у світ машинного навчання та аналізу великих даних. Книга, яку ви тримаєте в руках, пропонує унікальну техніку прискорення з акцентом на великі дані і стане вашим надійним провідником у світ оптимізації рішень на базі Python. Ви дізнаєтеся, як оптимізувати роботу з вбудованими структурами даних і прискорити рішення за рахунок конкурентного виконання, а також навчитеся скорочувати обсяг пам'яті, що займається, без шкоди для їх точності. Ознайомившись із ретельно опрацьованими прикладами, ви дізнаєтеся, як досягти більшої продуктивності популярних бібліотек, таких як NumPy та pandas, та як ефективно обробляти та зберігати дані. У книзі використовується цілісний підхід до підвищення ефективності рішень, так що ви навчитеся оптимізувати та масштабувати цілі системи – починаючи від коду та закінчуючи архітектурою. Книга призначена для розробників Python, знайомих з основами мови та принципами конкурентних обчислень.
Характеристики книги | |
Вид палітурки | Твердий |
Країна видання | Україна |
Мова видання | Російський |
Рік видання | 370 |
Стан | Нове |
Тип поверхні паперу | Матова |
Тип поліграфічного паперу | Офсетна |