Класичні завдання Computer Science мовою Python. Копець Д.
Артикул: | PB-006442 |
Наявність: | Є в наявності |
-
480.00грн.
Багато завдань у галузі Computer Science, які, на перший погляд, здаються новими або унікальними, насправді сягає корінням у класичні алгоритми, методи кодування й принципи розробки. І встановлені техніки, як і раніше, залишаються найкращим способом вирішення таких завдань! Навчіться писати оптимальний код для веброзроблення, оброблення даних, машинного навчання та інших актуальних сфер застосування Python.
Книга дасть вам можливість глибше освоїти мову Python, перевірити себе на випробуваних часом завданнях, вправах і алгоритмах. Вам доведеться виконувати десятки завдань із програмування: від найпростіших (наприклад, знайти елементи списку за допомогою двоїкового сортування), до складних (виконати кластеризацію даних методом k-середніх). Проробляючи приклади, присвячені пошуку, кластеризації, графам та ін., ви пам'ятаєте те, про що встигли забути й опануєте класичні прийоми виконання повсякденних завдань.
У цій книзі
• Алгоритми пошуку.
• Узагальні технології для графів.
• Нейронні мережі.
• Генетичні алгоритми.
• Спортивний пошук.
• Використання анотацій типів у описаних завданнях.
Книга дасть вам можливість глибше освоїти мову Python, перевірити себе на випробуваних часом завданнях, вправах і алгоритмах. Вам доведеться виконувати десятки завдань із програмування: від найпростіших (наприклад, знайти елементи списку за допомогою двоїкового сортування), до складних (виконати кластеризацію даних методом k-середніх). Проробляючи приклади, присвячені пошуку, кластеризації, графам та ін., ви пам'ятаєте те, про що встигли забути й опануєте класичні прийоми виконання повсякденних завдань.
У цій книзі
• Алгоритми пошуку.
• Узагальні технології для графів.
• Нейронні мережі.
• Генетичні алгоритми.
• Спортивний пошук.
• Використання анотацій типів у описаних завданнях.
Характеристики книги | |
ISBN | 978-5-4461-1428-3 |
Автор | Девід Колец |
Вага | 340 |
Вид палітурки | М'який |
Кількість сторінок | 256 |
Мова видання | Російський |
Рік видання | 2020 |
Серія | Бібліотека програміста |
Стан | Нове |
Тематика | Програмне забезпечення |
Тип поверхні паперу | Матова |