Розроблення конвеєрів машинного навчання Ханнес Хапке

Зараз компанії витрачають мільйони доларів на проєкти машинного навчання (МО), але ці засоби можуть бути витрачені даремно, якщо водночас не використовується ефективне розгортання моделей МО. Перед вами практичний посібник, написаний Х. Хапке та К.if, з яким ви сміливо можете вирушати в дорогу всіма етапами автоматизації конвеєра МО, побудованого на основі екосистеми TensorFlow.     Ви познайомитеся з методами та інструментами, які суттєво скоротять час розгортання (з декількох днів до декількох хвилин), щоб ви могли зосередитися на розробці нових моделей, а не на підтримці застарілих систем. Фахівці з аналізу даних, інженери по МО та інженери DevOps дізнаються, як вийти за межі простого розроблення моделей і успішно реалізувати свої проєкти в галузі науки про дані, а менеджери краще зрозуміють, як можна істотно скоротити терміни, необхідні для реалізації таких проєктів.