Генетичні алгоритми на Python. Эйял Вирсански

Генетичні алгоритми — це сімейство алгоритмів пошуку, оптимізації та навчання, що черпає ідеї з природної еволюції. Завдяки імітації еволюційних процесів генетичні алгоритми способи долати труднощі, властиві традиційним алгоритмам пошуку, і знаходити високоякісні рішення в найрізноманітніших завданнях. Ця книга допоможе освоїти потужний, але водночас простий підхід до застосування генетичних алгоритмів, написаних мовою Python, і познайомитися з останніми досягненнями в галузі штучного інтелекту.
Після огляду генетичних алгоритмів і опису принципів автор розповідає про їхні відмінності від традиційних алгоритмів і про типи завдань, до яких вони застосовні, як-от: планування, складання розкладів, ігри та аналіз функцій. Ви також дізнаєтеся про те, як генетичні алгоритми дають змогу підвищити якість моделей машинного та глибокого навчання, виконувати завдання навчання з підкріпленням і проводити реконструкцію зображень. Нарешті, буде йдеться про деякі споріднені технології, що відкривають нові можливості для майбутніх застосунків.

Книга адресована програмістам, фахівцям з оброблення даних та ентузіастам ШІ, які бажають застосувати генетичні алгоритми у виконанні практичних завдань. Потрібні володіння мовою Python на робочому рівні та базові знання математики та інформатики.