Data Science у дії, Апельцин Леонард

У проектах обробки та аналізу даних багато рухомих частин, і потрібні практика та знання, щоб створити гармонійну комбінацію коду, алгоритмів, наборів даних, форматів та візуальних уявлень. Ця унікальна книга містить опис п'яти практичних проектів, включаючи відстеження спалахів захворювань із заголовків новин, аналіз соціальних мереж та пошук закономірностей у даних про переходи по рекламних оголошеннях. Автор не обмежується поверховим обговоренням теорії та штучними прикладами. Досліджуючи представлені проекти, ви дізнаєтеся, як усувати поширені проблеми, такі як відсутні та спотворені дані та алгоритми, що не відповідають створюваній моделі. По гідності оцініть докладні інструкції з налаштування та детальні обговорення рішень, в яких описуються типові точки відмови, та знайдіть впевненість у своїх навичках.