Програмуємо з PyTorch: Створення програм глибокого навчання. футер Я.

PyTorch — це фреймворк від Facebook з відкритим вихідним кодом. Дізнайтеся, як використовувати його для створення власних нейронних мереж.
Ян контентер допоможе розібратися, як налаштувати PyTorch у хмарному середовищі, як створювати нейронні архітектури, що полегшують роботу із зображеннями, звуком і текстом. Книга охоплює найважливіші концепції застосування переносу навчання, моделі налагодження та використання бібліотеки PyTorch.
Ви навчитеся:
- Вживати моделі глибокого навчання в роботу
- Використовувати PyTorch у масштабних проєктах
- Застосовувати перенесення навчання
- Використовувати PyTorch torchaudio таверткові моделі для класифікації аудіоданих
- Застосовувати найсучасніші методи NLP, використовуючи модель, навчену на « Вікіпедії»
- Виконувати відладку моделей PyTorch з TensorBoard і флеймграф
- Розвертати програми PyTorch у контейнерах
«PyTorch — це одна з найбільш швидкорослих бібліотек глибокого навчання, яка бореться з гігантом Google — TensorFlow — практично на рівних. Книга обов'язково має стати настільною для кожного програміста та розробника алгоритмів машинного навчання, які хочуть використовувати PyTorch у своїй роботі ».
Анкур Питель, Віце-президент напрямку Data Science в компанії 7Park Data
Бурштин-тер (Ian Pointer) — дата-інженер — створює рішення машинного навчання для клієнтів зі списку Fortune 100. Зараз працює в Lucidworks, де розробляє NLP-застосунки та проєктування.