Прикладне машинне навчання без вчителя з використанням Python. Анкур Пател
Артикул: | PB-006561 |
Наявність: | Є в наявності |
-
360грн.
На думку багатьох галузевих експертів, навчання без вчителя — передовий рубцон технологій штучного інтелекту (ШІ) і, можливо, ключ до створення сильного ШІ. Оскільки переважна частина накопичених у світі даних не розмічена, до них не можна застосовувати традиційне навчання з учителем. Водночас навчання без вчителя дає змогу успішно працювати з непомітними наборами даних і виявляти закладені в них закономірності, виявити які людині не до снаги.
Автор книги показує, як реалізувати навчання без вчителя на основі двох платформ Python: Scikit-learn і TensorFlow/Keras. Використовуючи готовий код і практичні приклади, фахівці з роботи з даними зможуть виявляти приховані закономірності в інформаційних масивах, глибше аналізувати ділові дані, виявляти аномалії, виконувати автоматичне конструювання ознак і генерувати синтетичні набори даних. Все, що потрібно від читача, — знання програмування та попередній досвід роботи в галузі машинного навчання.
Основні теми книги:
- Порівняння сильних і слабких сторін різних підходів до машинного навчання: з учителем, без вчителя та з підкріпленням
- Запуск готового проєкту машинного навчання
- Створення системи виявлення аномалій для виявлення спроб шахраювання з банківськими картками
- Кластеризація користувачів через розбивання їх на чітко помітні однорідні групи
- Навчання з частковим залученням вчителя
- Побудова рекомендованої системи фільмів із використанням обмежених машин Больцмана
- Генерування синтетичних зображень за допомогою генеративно-стягувальних мереж
Об авторе
Анкур Пател — Віце-президент компанії 7Park Data, що входить до портфеля активів інвестиційної компанії Vista Equity Partners.
Разом зі своєю командою розробляє програмні продукти з оброблення даних для хедж-фондів, а також систему MLaaS (машинне навчання як послуга), призначену для корпоративних клієнтів.
Характеристики книги | |
ISBN | 978-617-7874-17-0 |
Автор | Анкур Пател |
Вид палітурки | М'який |
Видавництво | Вільямс |
Кількість сторінок | 432 |
Мова видання | Російський |
Рік видання | 2020 |
Стан | Нове |