Глибоке навчання з погляду практики

Глибоке навчання з погляду практики

Артикул: PB-006378
Наявність: Є в наявності
  • 1050.00грн.


Все, що має знати розробник-практик, щоб розпочати застосування глибокого навчання для вирішення реальних завдань!

 

  • Концепції машинного навчання взагалі та глибокого навчання зокрема
  • Еволюція глибоких мереж із нейронних
  • Основні архітектури глибоких мереж, зокрема викруткові та рекуратні нейронні мережі
  • Як вибрати мережу, що відповідає поставленому завданню
  • Основи настроювання нейронних мереж взагалі й конкретних глибоких архітектур
  • Застосування методів векторизації до даних різних типів

 

Цікавість до машинного навчання зашкалює, але завищені очікування нерідко гублять проєкти ще на ранній стадії. Як машинне навчання — і особливо глибокі нейронні мережі — може змінити вашу організацію? Ця книга не тільки містить практично корисну інформацію про предмет, а й допоможе розпочати створення ефективних мереж глибокого навчання.

Автори спочатку розкривають фундаментальні питання глибокого навчання — налаштування, розпаралування, векторизація, конвеєри операцій — актуальні для будь-якої бібліотеки, а потім переходять до бібліотеки Deeplearning4j (DL4J), призначеної для розроблення технологічних процесів професійного рівня. На реальних прикладах читач познайомиться з методами і стратегіями навчання глибоких мереж із різною архітектурою і їх розпаралювання в кластерах Hadoop і Spark.

Характеристики книги
ISBN 978-5-97060-481-6
Вид палітурки Твердий
Кількість сторінок 418
Рік видання 2018
Тематика Мови та системи програмування
Тип поліграфічного паперу Офсетна

Написати відгук

Примітка: HTML розмітка не підтримується! Використовуйте звичайний текст.
    Погано           Добре
Захист від роботів
Модули для Opencart