Аналітика в Power BI за допомогою R та Python. Райан Уейд (кольорове видання)

Сучасна аналітика даних виходить за рамки традиційних інструментів бізнес-аналізу. Power BI вже давно став стандартом створення потужних інтерактивних дашбордів, але його можливості можна значно розширити, інтегруючи Python і R.

Книга Аналітика в Power BI за допомогою R і Python» Райана Уейда – це докладний посібник із використання цих мов програмування для просунутої обробки даних, машинного навчання та кастомної візуалізації всередині Power BI.

Що всередині

1. Основи Power BI

   • Інтерфейс, ключові можливості та робота з моделями даних
   • DAX та M: вбудовані мови Power BI для трансформації даних
   • Підключення до різних джерел даних

2. Інтеграція Python і R в Power BI

   • Як запускати скрипти Python і R в Power BI
   • Налаштування оточення та робота з бібліотеками
   • Відмінності між Python і R в BI-аналізі

3. Просунута обробка даних

   • Чистка та підготовка даних з Pandas та dplyr
   • Збагачення даних за допомогою алгоритмів машинного навчання
   • Тимчасові ряди, прогнозування та кластеризація

4. Візуалізація даних на новому рівні

   • Використання ggplot2, Matplotlib та Seaborn у Power BI
   • Створення кастомних візуалізацій, яких немає у стандартному наборі Power BI
   • Динамічне оновлення візуалізацій

5. Машинне навчання в Power BI

   • Класифікація, регресія та кластеризація з Scikit-learn та caret
   • Використання нейромереж та глибокого навчання в BI-аналітиці
   • Автоматизація прийняття рішень з моделями ML

6. Розгортання та автоматизація

   • Розміщення Power BI-звітів із вбудованими ML-моделями
   • Оновлення даних та автоматизація процесів
   • Кращі практики оптимізації продуктивності

Кому підійде ця книга?

• Бізнес-аналітикам та BI-розробникам – для розширення можливостей Power BI
• Дата-саентистам – для інтеграції машинного навчання у бізнес-аналітику
• Розробникам та інженерам даних – для поглибленого аналізу даних
• Фінансовим аналітикам та маркетологам – для просунутої візуалізації та прогнозування

Чому варто прочитати?

✔ Поєднання Power BI з Python і R – об'єднання BI та Data Science в одній платформі
 ✔ Практичні приклади – робота з реальними даними та кейсами
✔ Глибокий аналіз даних – розширення можливостей Power BI з ML-моделями
✔ Різноманітність візуалізацій – кастомізація графіків під конкретні завдання

Якщо ви хочете вивести свою аналітику в Power BI на новий рівень, навчитися використовувати Python і R для передиктивного аналізу, машинного навчання і просунутої візуалізації, то буде вивчено, то візуалізувати їх, то візуалізувати їх.