Машинне навчання, алгоритми для бізнесу

Маркос Лопез де Прадо ділиться тим, що зазвичай приховують — найприбутковішими алгоритмами машинного навчання, які він використовував упродовж двох десятиліть, щоб керувати великими кулями засобів найвимогливіших інвесторів.   Машинне навчання змінює практично кожен аспект нашого життя, алгоритми МО виконують завдання, які донедавна довіряють тільки перевіреним експертам. У найближчому майбутньому машинне навчання буде домінувати в фінансах, ворожіння на кавовій гущі піде в минуле, а інвестиції перестануть бути синонім азартних ігор.    Скористайтеся шансом взяти участь у «машинній революції», для цього досить познайомитися з першою книгою, у якій наведений повний і систематичний аналіз методів машинного навчання щодо фінансів: починаючи зі структур фінансових даних, маркування фінансового ряду, зважування вибірки, диференціювання тимчасового ряду... і закінчуючи цілою частиною, присвяченою правильному бектуванню інвестиційних стратегій.   Об авторе Маркос Лопез де Прадо керує багатоміліардними фондами, використовуючи алгоритми МО та суперкомп'ютери. Він заснував компанію Gugenheim Partners 'Quantitative Investment Strategies (QIS), де розробив високоефективні стратегії, що дають змогу гарантувати максимальні повернення на вкладений капітал із поправкою на ризик, потім викупив QIS і успішно розгорнув цей бізнес 2018 року. Маркос Лопез де Прадо входить до топ-10 найчистіших авторів у галузі фінансів завдяки десяткам наукових статей, присвячених машинному навчання.